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如何解决企业物流中存在的问题?

时间: 2019-04-15 07:24:42来源: 江西路美物流有限公司

随着市场经济的不断发展和商品流通的加剧,我国现代物流业得到了长足的发展,但由于中国物流业起步较晚,总体来说还处于基础比较薄弱的阶段,企业物流中依然存在形形式式的问题。而企业内部人员虽拥有多年的实践经验,能看到存在的问题,却无法找到整体的解决方案。针对这些情况,企业物流规划人员不妨从系统化、专业化和可视化的方法入手。

一、系统化——从全局的角度分析并展示问题


系统化方法论的本质,就是把整个问题的变量和变量之间的关联找出来。所谓“牵一发而动全身”,要看到表面上是孤立的事件背后的联系。举个例子,一个企业面临着原料如何配送上线的问题,然后物流部门想方设法去解决这个问题。好不容易问题解决了,另一个新问题又来了,解决原料配送上线的方案所需的成本过高,企业无法负荷,急需缩减流程,降低成本......


企业由于不懂得系统化地分析展示问题再集中精力去解决问题,致使在面对问题时总是无从下手,补一漏万,同时也导致了效率低下、生产滞后的反效果。其实,用系统化的目光和全局的角度去看,这个企业面对的就是生产型物流的问题,而这类问题是以生产为核心,围绕计划和生产节拍,为其提供物流的支持。这样的问题肯定不是单靠物流部门就可以解决的,需要成立项目组,引入多个部门进行协同作业,比如生产、计划、物流等部门都应该参与到其中,执行和规划者为物流部门。当然,项目需要由公司的高层领导牵头。否则项目很难推进,因为在规划和实施过程中会涉及到多个部门的利益问题。

二、专业化——结合流程和数据找到有力的支撑


回归到专业上看,不管是仓储型的局部规划,还是物流网络型的全局规划,物流规划的核心还是在于数据分析。数据分析并不是为了做出好看的数据而去进行分析,关键是根据企业自身的特点对一系列的对象(订单、物料等)进行分类分析,分析后可以勾勒出企业物流的特征,有利于找到问题所在,并且针对这些问题提出具体的解决办法,这样才能有理有据,以理服人。


除了从运筹的角度进行全面的数据分析外,企业还可以从供应链的角度将流程进行拆分,找到流程中对于物流的需求,然后将这些需求进行聚焦。在规划过程中涉及的各个部门都是供应链上的一部分,这样的分析方法可以将各个部门拉进到同一个系统中,一方面是避免遗漏掉一些重要的环节,另一方面是可以让分析变得专业而系统,更容易理解。

三、可视化——将抽象的问题具体化


对物流可视化的前提是需要技术和工具的支撑,这也是外部专业的物流顾问团队要优于企业内部物流团队的一个主要的地方。


物流本身是由实体构成的,这里的实体包括了货物、仓库、车辆、货架等,对于仓库或者工厂,可以通过导入CAD图纸进行三维图形的构建,通过图形来模拟布局环境,当然,图形的目的不仅用于方便观看,尽量能做到与实际的情况相符,并且可以进行可视化的仿真模拟。

另外一种可视化是基于GIS的可视化,对全国物流网络,或者城市物流网络进行模拟,将车辆运行的路径、物流量的轨迹、库存的分布、订单的分布等数据和方向进行可视化。就好像一个战略地图,可以让企业的决策者知道企业的物流网络形态是怎么样的。在这个基础上去描述企业物流未来的优化方向或者规划方向,便更加具有说服力。

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